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Para os profissionais de recursos humanos, entender o impacto da Inteligência Artificial (IA) no mercado de trabalho é não perder o bonde da história e ser um protagonista nesse conjunto de transformações.
A IA está mudando a forma como recrutamos, treinamos e desenvolvemos talentos, além de influenciar diretamente a cultura organizacional e as estratégias de negócios.
Neste artigo, veremos as implicações da IA nesse aspecto e quais os desafios e oportunidades que os profissionais enfrentam.
Leia também: Inteligência artificial no RH: qual o impacto e como aplicar?
O que é IA e como ela está sendo aplicada em diferentes setores?
A Inteligência Artificial é um campo da ciência da computação que se concentra no desenvolvimento de sistemas capazes de realizar tarefas que normalmente exigiriam inteligência humana. Essas tarefas incluem coisas como reconhecimento de fala, visão computacional, aprendizado de máquina e tomada de decisões.
A IA compreende uma variedade de tipos, cada um com características distintas e aplicações específicas, tais como:
- IA baseada em regras (IA simbólica): opera com base em um conjunto de regras lógicas e heurísticas predefinidas;
- IA baseada em aprendizado de máquina (ML): aprende com dados e experiências passadas para fazer previsões ou tomar decisões;
- IA baseada em redes neurais artificiais (RNA): inspirada no cérebro humano, consiste em algoritmos que imitam a estrutura e o funcionamento dos neurônios;
- IA baseada em lógica difusa (fuzzy): lida com a incerteza e a imprecisão nos dados, permitindo que os sistemas tomem decisões mesmo quando as informações são incompletas ou ambíguas;
- IA cognitiva: simula a capacidade humana de pensar, aprender e raciocinar.
Dessas, o tipo de IA mais apropriado para empresas e para o RH, geralmente, é a IA baseada em aprendizado de máquina (ML), graças à sua capacidade de lidar com grandes conjuntos de dados e aprender com eles.
No contexto de gestão de pessoas, o aprendizado de máquina pode ser aplicado em diversas áreas, como recrutamento e seleção, análise de dados de desempenho, previsão de necessidades de pessoal e personalização de experiências de funcionários.
Além do RH, a IA pode ser aplicada em uma ampla variedade de setores, trazendo inovação e melhorias significativas em várias áreas. Abaixo, estão alguns exemplos:
- Saúde: usada para diagnósticos médicos mais precisos, análise de imagens médicas, previsão de epidemias e tratamentos personalizados;
- Finanças: usada para prever tendências, detecção de fraudes, gerenciamento de riscos, negociação algorítmica e serviços bancários automatizados;
- Varejo: usada para personalização de experiências de compra, recomendação de produtos, previsão de demanda, otimização de preços e gerenciamento de estoque;
- Manufatura: usada para otimização de processos de produção, manutenção preditiva de equipamentos e controle de qualidade automatizado;
- Transporte: usada em sistemas de navegação autônoma, otimização de rotas, previsão de demanda de transporte público e segurança veicular.
Vale ressaltar que a IA vem sendo aplicada em praticamente todos os setores do mercado de alguma forma, à medida que as empresas buscam maneiras de automatizar processos, tomar decisões mais informadas e oferecer serviços mais personalizados.
Leia também: Como usar a Inteligência Artificial no recrutamento e seleção
Para que serve a Inteligência Artificial?
Automação de tarefas repetitivas
A IA está sendo usada para automatizar tarefas repetitivas e baseadas em regras em uma variedade de setores, o que pode liberar os trabalhadores para se concentrarem em tarefas mais criativas e estratégicas.
Análise de dados e insights
A Inteligência Artificial (IA) possibilita a análise rápida e eficiente de grandes volumes de dados, oferecendo insights valiosos para a tomada de decisões em áreas como marketing, finanças e operações. Isso requer um novo conjunto de habilidades e competências para os profissionais que atuam nesses campos.
Assistência e colaboração
Os sistemas de IA podem atuar como assistentes virtuais, ajudando os trabalhadores a realizar tarefas, responder a perguntas e acessar informações relevantes de maneira mais eficiente. Desenvolver a habilidade de trabalhar em grupo e de forma híbrida é fundamental.
Personalização e atendimento ao cliente
A IA é usada para personalizar experiências de usuário, recomendar produtos e serviços com base nas preferências individuais e melhorar o atendimento ao cliente por meio de chatbots e assistentes virtuais.
Transporte e logística
A IA está impulsionando avanços em sistemas de navegação autônoma, otimização de rotas de entrega e gerenciamento de frota, aumentando a eficiência e reduzindo os custos operacionais no transporte e na logística.
Desenvolvimento de produtos e serviços
A IA está sendo usada para prever tendências de mercado, identificar oportunidades de inovação e desenvolver produtos e serviços mais alinhados com as necessidades e preferências dos consumidores.
Leia também: Como humanizar processos de R&S com o uso da inteligência artificial
Como a IA está transformando empregos e funções?
A Inteligência Artificial está transformando empregos e funções de várias maneiras, tanto criando novas oportunidades quanto alterando as demandas e habilidades necessárias para muitas profissões.
No Relatório sobre o Futuro dos Empregos 2023, do Fórum Econômico Mundial, espera-se que quase um quarto dos empregos (23%) sofra mudanças nos próximos cinco anos. Nesse período, estima-se que 69 milhões de novos empregos sejam criados. Vejamos, a seguir, um pouco mais sobre isso.
Algumas das oportunidades que a IA traz para o mercado:
- Especialistas em ética de IA: profissionais especializados em ética de IA para garantir que essas tecnologias sejam implementadas de maneira justa, transparente e responsável;
- Engenheiros de dados: profissionais capazes de coletar, armazenar e gerenciar grandes volumes de dados estão em alta demanda para alimentar os sistemas de IA com dados de alta qualidade para treinamento e análise;
- Desenvolvedores de chatbots e assistentes virtuais: profissionais capazes de projetar, desenvolver e otimizar esses sistemas para oferecer experiências de usuário eficientes e personalizadas;
- Analistas de dados: profissionais com habilidades em análise de dados estão em alta demanda para extrair insights valiosos dos grandes conjuntos de dados gerados pelas aplicações de IA e traduzi-los em informações acionáveis para tomada de decisões;
- Especialistas em automação de processos: profissionais capazes de identificar oportunidades de automação e implementar soluções eficientes para melhorar a eficiência operacional;
- Profissionais de segurança cibernética: capazes de proteger os sistemas de IA contra ameaças cibernéticas e garantir a segurança dos dados dos usuários.
Já os desafios são diversos e incluem a necessidade de atualização constante de habilidades, adaptação de processos e estratégias de negócios, bem como questões éticas e sociais:
Necessidade de atualização constante de habilidades
Os profissionais precisam estar constantemente atualizando suas habilidades para se manterem relevantes no mercado de trabalho. Isso pode exigir aprendizado contínuo e desenvolvimento profissional ao longo da carreira.
Adaptação de processos e estratégias de negócios
A implementação da IA muitas vezes requer a revisão e adaptação de processos e estratégias de negócios existentes. Isso pode envolver a reengenharia de processos, a integração de novas tecnologias e a redefinição de papéis e responsabilidades dos funcionários.
Desigualdade digital e exclusão
Nem todos os trabalhadores têm acesso igual às oportunidades de aprendizado e desenvolvimento de habilidades necessárias para se adaptarem às mudanças trazidas pela IA. Isso pode levar à exclusão digital e aumentar as disparidades socioeconômicas no mercado de trabalho.
Perda de empregos e requalificação
A automação impulsionada pela IA pode levar à substituição de certas funções e tarefas, o que pode resultar na perda de empregos para alguns trabalhadores. Isso destaca a necessidade de programas de requalificação e apoio para ajudar os trabalhadores afetados a adquirirem novas habilidades e fazerem transições para outras áreas.
Privacidade e segurança de dados
A coleta e análise de grandes volumes de dados para alimentar sistemas de IA levanta preocupações sobre privacidade e segurança de dados. As empresas precisam garantir que os dados dos funcionários e clientes sejam protegidos contra acesso não autorizado e uso indevido.
Mudanças culturais e resistência à mudança
A implementação da IA muitas vezes requer mudanças culturais dentro das organizações, incluindo uma mentalidade de aprendizado contínuo, abertura à inovação e experimentação, e uma cultura de confiança e transparência em relação às tecnologias emergentes.
À medida que a IA continua a moldar o mercado de trabalho, os profissionais de RH desempenham um papel fundamental na adaptação e na preparação das organizações para as mudanças que estão por vir.
Ao compreender e antecipar os impactos da IA, os profissionais de RH podem desempenhar um papel proativo na construção de equipes talentosas, inovadoras e adaptáveis que impulsionam o sucesso organizacional em uma era digital.
Gostou do conteúdo? Quer saber mais sobre tendências em RH e tecnologia? Convidamos você a ler um artigo sobre o Futuro do Trabalho.