Qual o impacto da inteligência artificial no mercado de trabalho?

Para os profissionais de recursos humanos, entender o impacto da inteligência artificial no mercado de trabalho é não perder o bonde da história e ser um protagonista nesse conjunto de transformações. 

A inteligência artificial no RH muda a forma como recrutamos, treinamos e desenvolvemos talentos, além de influenciar diretamente a cultura organizacional e as estratégias de negócios.

Neste artigo, veremos o impacto da inteligência artificial no mercado de trabalho e quais os desafios e oportunidades que os profissionais enfrentam. Continue a leitura e entenda!

Quais são os impactos da inteligência artificial no mercado de trabalho?

Os impactos da inteligência artificial no mercado de trabalho se verificam na substituição de vagas, necessidade de uma atuação estratégica e desenvolvimento de novas habilidades. Isso porque a IA automatiza as tarefas operacionais e permite que os trabalhadores tenham mais possibilidades de agregar valor às funções executadas.

No Relatório sobre o Futuro dos Empregos 2023, do Fórum Econômico Mundial, espera-se que quase um quarto dos empregos (23%) sofra mudanças até 2028. Nesse período, estima-se que 69 milhões de novos empregos sejam criados.

Outro estudo, divulgado pelo Jornal da USP, indicou que houve uma queda de 2% em relação à demanda por freelancers e pequenas empresas. Ao mesmo tempo, a redução na remuneração foi superior a 5% desde o lançamento do ChatGPT, uma inteligência artificial generativa, isto é, que produz conteúdo.

Oportunidades geradas pela IA no mercado de trabalho

Nesse cenário, algumas das oportunidades que a IA traz para o mercado de trabalho são: 

1. Especialistas em ética de IA: profissionais especializados em ética de IA para garantir que essas tecnologias sejam implementadas de maneira justa;
2. Engenheiros de dados: profissionais capazes de coletar, armazenar e gerenciar grandes volumes de dados para alimentar os sistemas de IA com dados de alta qualidade;
3. Desenvolvedores de chatbots e assistentes virtuais: profissionais capazes de projetar, desenvolver e otimizar esses sistemas para oferecer experiências de usuário eficientes e personalizadas;
4. Analistas de dados: profissionais com habilidades em análise de dados para extrair insights valiosos dos grandes conjuntos gerados pelas aplicações de IA e traduzi-los em informações acionáveis para tomada de decisões;
5. Especialistas em automação de processos: profissionais capazes de identificar oportunidades de automação e implementar soluções eficientes para melhorar a eficiência operacional;
6. Profissionais de segurança cibernética: capazes de proteger os sistemas de IA contra ameaças cibernéticas e garantir a segurança dos dados dos usuários.

Além disso, atividades que antes eram feitas manualmente agora se tornaram mais estratégicas. Esse é o caso do uso da IA no recrutamento e seleção, por exemplo.

A inteligência artificial no Vagas for Business realiza uma triagem dos candidatos conforme os padrões definidos pela empresa e utiliza o processamento de linguagem natural (PLN) para analisar os currículos.

Além disso, também organiza o processo seletivo com a aplicação de testes comportamentais, solicitação da produção de cases e documentação da jornada do candidato.

Quais são os setores mais afetados pelas mudanças no perfil das vagas?

Os setores mais afetados pelas mudanças no perfil das vagas são aqueles que exigem baixa qualificação e que, portanto, são de fácil automação por parte da inteligência artificial:

1. Varejo: os processos de compra online passam por automação da IA. Com isso, novas habilidades profissionais se tornam uma exigência e a quantidade de vagas presenciais diminuiu;
2. Serviços: por exemplo, atendentes de telemarketing e auxiliares administrativos podem ser trocados por um assistente virtual;
3. Contabilidade: a realização de processos contábeis pode ser feito por sistemas. Cabe a esses profissionais terem uma atuação estratégica para agregarem valor aos clientes;
4. Bancário: os caixas de bancos e atividades mais simples das instituições financeiras podem ser substituídas;
5. Serviços postais: os carteiros tendem a não ser mais necessários ou ter sua demanda diminuída, já que muitas trocas de informações são realizadas online;
6. Transporte e logística: a IA impulsiona avanços em sistemas de navegação autônoma, otimização de rotas de entrega e gerenciamento de frota;
7. Atendimento ao cliente: a IA personaliza experiências de usuário, recomenda produtos e serviços com base nas preferências individuais;
8. Desenvolvimento de produtos e serviços: a IA prevê tendências de mercado, identifica oportunidades de inovação e desenvolve produtos e serviços mais alinhados com as necessidades dos consumidores;
9. Saúde: usada para diagnósticos médicos mais precisos, análise de imagens médicas, previsão de epidemias e tratamentos personalizados;
10. Manufatura: usada para otimização de processos de produção, manutenção preditiva de equipamentos e controle de qualidade automatizado.

No contexto de gestão de pessoas, o aprendizado de máquina pode ser aplicado em diversas áreas, como recrutamento e seleção, análise de dados de desempenho, previsão de necessidades de pessoal e personalização de experiências de funcionários.

Leia também: Como aplicar inteligência artificial no RH para melhorar os resultados?

IA + H: inteligência artificial integrada à inteligência humana

Para alcançar os melhores resultados, é imprescindível adotar o modelo de inteligência artificial integrada à inteligência humana (IA + H). Nesse caso, tecnologia e mente humana fazem sua parte para encontrar a melhor pessoa para o cargo desejado.

Sem contar que também contribui para outras etapas dos processos de gestão de pessoas e de outras áreas. Por exemplo, é possível identificar problemas para a equipe e fazer mudanças para melhorar a retenção de talentos.

Outra possibilidade é na manutenção. Em vez de cuidar de máquinas e equipamentos de forma manual, um impacto da inteligência artificial no mercado de trabalho é o monitoramento dos dispositivos.

Se houver alguma irregularidade, a equipe é acionada automaticamente. Além disso, ficam disponíveis os dados para manutenção preventiva. Desse modo, é possível reduzir custos com a adoção de boas práticas.

Perceba que IA + H representa a união de tecnologia e seres humanos. Ou seja, não é uma inteligência artificial humanizada, mas algo que respeita os limites de cada papel e aprimora as tomadas de decisão estratégicas.

No caso do RH, une-se a tecnologia ao recrutador. É o que o Vagas for Business oferece. O Matching IA + H faz uma triagem rápida dos currículos conforme os critérios definidos pelo recrutador. Desse modo, você obtém o melhor resultado possível aplicando a transformação digital no RH.

Leia também: Como usar a inteligência artificial para melhorar os seus resultados com a contratação de pessoas

Como os profissionais podem se preparar para o futuro do trabalho?

Diante do cenário de automação e empregos em constante mudança, é preciso se preparar para ter melhores resultados. Diante do futuro do trabalho, alguns aspectos exigem atenção para você estar pronto:

1. Trabalhe a inteligência emocional e a resiliência, já que as chamadas soft skills serão cada vez mais valorizadas;
2. Adote um pensamento inovador e embase as suas ideias nas análises realizadas. Essa é uma forma de implementar uma cultura data-driven;
3. Familiarize-se com a automação de processos, tecnologia e trabalho virtual. Você precisa entender a tecnologia e saber utilizá-la no seu dia a dia;
4. Tenha um bom pensamento analítico, porque a atuação estratégica é fundamental;
5. Saiba gerenciar seu tempo para dar conta de todas as atividades diárias;
6. Tenha proatividade, porque essa é uma forma de saber o que precisa ser feito e se dispor, antecipando-se a imprevistos e problemas;
7. Estabeleça uma boa comunicação, porque a capacidade de contato é uma habilidade crucial para o futuro do trabalho.

Quais são os desafios do impacto da inteligência artificial no mercado de trabalho?

Os desafios do impacto da inteligência artificial no mercado de trabalho são diversos e incluem a necessidade de atualização constante de habilidades, adaptação de processos e estratégias de negócios, bem como questões éticas e sociais.

Necessidade de atualização constante de habilidades

Os profissionais precisam estar constantemente atualizando suas habilidades para se manterem relevantes no mercado de trabalho. Isso pode exigir aprendizado contínuo e desenvolvimento profissional ao longo da carreira.

Adaptação de processos e estratégias de negócios

A implementação da IA, muitas vezes, requer a revisão e adaptação de processos e estratégias de negócios existentes. Isso pode envolver a reengenharia de processos, a integração de novas tecnologias e a redefinição de papéis e responsabilidades dos funcionários.

Desigualdade digital e exclusão

Nem todos os trabalhadores têm acesso igual às oportunidades de aprendizado e desenvolvimento de habilidades necessárias para se adaptarem às mudanças trazidas pela IA. Isso pode levar à exclusão digital e aumentar as disparidades socioeconômicas no mercado de trabalho. 

Perda de empregos e requalificação

A automação impulsionada pela IA pode levar à substituição de certas funções e tarefas, o que pode resultar na perda de empregos para alguns trabalhadores. Isso destaca a necessidade de programas de requalificação e apoio para ajudar os trabalhadores afetados a adquirirem novas habilidades.

Privacidade e segurança de dados

A coleta e análise de grandes volumes de dados para alimentar sistemas de IA levanta preocupações sobre privacidade e segurança de dados. As empresas precisam garantir que os dados dos funcionários e clientes sejam protegidos contra acesso não autorizado e uso indevido.

Mudanças culturais e resistência à mudança

A implementação da IA muitas vezes requer mudanças culturais dentro das organizações, incluindo uma mentalidade de aprendizado contínuo, abertura à inovação e experimentação, e uma cultura de confiança e transparência em relação às tecnologias emergentes.

Ao compreender e antecipar os impactos da inteligência artificial no mercado de trabalho, os profissionais de RH podem desempenhar um papel proativo na construção de equipes talentosas, inovadoras e adaptáveis que impulsionam o sucesso organizacional em uma era digital.

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