Recrutamento preditivo: o que é e quais suas vantagens

A tecnologia impacta a gestão de pessoas de diferentes formas e você já sabe disso. No entanto, esse é um processo em constante evolução e a tendência do momento é o recrutamento preditivo.

A proposta é usar a inteligência artificial (IA) e os dados para identificar os candidatos com maior potencial de sucesso, inclusive em uma seleção por competências. Para alcançar esse resultado, consideram-se vários fatores, como o histórico profissional, os padrões de comportamento e as habilidades da pessoa.

Mais do que a capacidade de fazer previsões, a IA é uma tecnologia muito utilizada para otimizar os processos seletivos. Para ter uma ideia, 87% das empresas já adotam essa ferramenta no recrutamento, tanto é que o mercado da inteligência artificial nessa área deve atingir US$ 1,12 bilhão até 2030.

Diante desses dados, fica claro que você precisa entender como usar a automação de processos seletivos com foco na previsão de dados. Afinal, essa é uma forma de ganhar vantagem competitiva, concorda? Se esse é o seu objetivo, leia este post e entenda melhor sobre o recrutamento preditivo. Confira!

O que é recrutamento preditivo?

Recrutamento preditivo é a análise preditiva de dados voltada para a otimização de processos seletivos. O objetivo é usar a inteligência artificial, big data e machine learning para analisar os perfis dos candidatos e encontrar os profissionais mais adequados para a vaga disponível. Para esse cruzamento de informações, são usados vários fatores, como experiências, habilidades e padrões de comportamento.

Essa estratégia de gestão de pessoas é um divisor de águas na forma como as empresas escolhem seus talentos. Boas contratações poderão ocorrer com muito mais frequência e agilidade. Por isso, é tão importante atentar às mudanças que essa nova era pode trazer.

Essa possibilidade de prever alternativas é derivada da Ciência de Dados, que trouxe a capacidade de antecipar acontecimentos futuros com base em padrões do passado. Com o uso de dados, algoritmos estatísticos e técnicas de machine learning, é possível antecipar eventos.

Hoje é possível saber, por exemplo, a probabilidade de determinada pessoa se tornar seu cliente muito antes da compra, saber se alguém tem chances de rescindir um contrato mesmo sem demonstrar insatisfação, assim como saber quanto tempo você levará para chegar ao trabalho em certo dia da semana que ainda está por vir.

Como isso tudo é possível? Dados. Dentro de um grande volume de informações sempre existem padrões que sinalizam a probabilidade de algum evento acontecer (ou voltar a acontecer) e os profissionais de recrutamento e seleção podem tirar grande proveito disso.

O que é um processo preditivo?

Um processo preditivo é aquele que utiliza dados para prever possíveis resultados futuros. Para isso, são utilizados vários recursos, como análise de dados, machine learning, modelos estatísticos e inteligência artificial. Assim, o sistema encontra padrões e prevê comportamentos e tendências.

Vale a pena destacar que diferentes técnicas podem ser utilizadas para chegar ao resultado. Um exemplo é a rede neural artificial, modelo de IA voltado para melhorar a tomada de decisão e simular o funcionamento dos neurônios humanos.

Leia também: Como usar a contratação por inteligência artificial para melhorar os seus resultados

Quais são os 4 tipos de recrutamento?

Os 4 tipos de recrutamento mais comuns são:

1. Interno: quando a empresa busca profissionais no seu próprio quadro de colaboradores;

2. Externo: a empresa pesquisa talentos no mercado de trabalho;

3. Misto: envolve candidatos de dentro e fora da empresa;

4. Online: na realidade, é a ferramenta digital usada nos processos seletivos. Geralmente, implica o uso de um Applicant Tracking System (ATS), ou sistema de rastreamento de candidatos.

Além dessas alternativas, também existem outras possibilidades. Uma é o recrutamento às cegas, que exige somente as competências técnicas e comportamentais para analisar. Também existe o preditivo, que tratamos neste post, que usa a inteligência artificial no RH para encontrar os talentos certos.

Como funciona o recrutamento preditivo?

O recrutamento preditivo funciona a partir do cruzamento de dados dos candidatos com os colaboradores da equipe atual, assim como as competências requeridas para a vaga e a cultura organizacional. Assim, os algoritmos identificam padrões que preveem o comportamento de cada indivíduo, caso seja contratado.

Na prática, essa metodologia muda a forma de contratação e vai além do que a IA normalmente oferece. Dessa forma, o processo se torna mais justo, ágil e estratégico.

Para funcionar adequadamente, algumas etapas devem acontecer para descobrir o nível de compatibilidade do candidato com a vaga. Veja quais são:

• Coleta e organização dos dados: a base dos algoritmos é formada por dados internos (como perfil comportamental, performance da equipe e taxa de turnover) e externos (de sites de emprego e banco de talentos, por exemplo);
• Análise preditiva em múltiplas camadas: uma avaliação dos dados de diferentes lugares acontece a partir da combinação de métodos. Assim, há a correlação das características dos candidatos e resultados esperados, identificação dos ajustes ou ações feitos para melhorar os números e apresentação de situações ocorridas, como fatores de admissão e falhas de turnover;
• Pontuação e priorização de candidatos: a partir dos resultados, os candidatos recebem uma pontuação e são classificados conforme a chance de sucesso e retenção de talentos. Desse modo, fica mais fácil saber quais são as melhores opções para fazer uma entrevista.

O que é o índice preditivo?

O índice preditivo é um teste que permite aos recrutadores analisar traços de personalidade, habilidades cognitivas e tendências comportamentais. A depender da metodologia, pode-se analisar a parte cognitiva ou comportamental. Assim, é possível fazer um recrutamento baseado em dados.

O resultado apresenta pontos fortes e fracos, além de impulsos comportamentais e capacidade cognitiva. Além disso, há o enquadramento em um tipo de personalidade que descreve um padrão comum no local de trabalho. Algumas possibilidades são os estilos do método DISC: dominância, influência, estabilidade e conformidade.

Quais as vantagens do recrutamento preditivo?

As vantagens do recrutamento preditivo são significativas e tornam o processo seletivo mais eficiente. Entre as principais estão:

• Precisão nas contratações, já que você escolhe o candidato mais compatível com a vaga e com o fit cultural certo;
• Redução de custos, pois as admissões acertadas evitam desligamentos precoces, que implicam gastos com recrutamento e seleção, onboarding, treinamento e demissões;
• Otimização do tempo da equipe de RH, o que faz os profissionais terem uma atuação mais estratégia;
• Diminuição dos vieses inconscientes, com menos influências subjetivas na escolha;
• Melhoria da experiência do candidato, com processos mais transparentes e rápidos.

Esse novo movimento é uma forma de antecipar as respostas mais relevantes para os recrutadores(as). Ganhos operacionais significativos e contratações cada vez mais alinhadas são alguns dos benefícios que podem ser esperados.

Além disso, o recrutamento preditivo pode agregar ainda mais inteligência em diferentes etapas do processo, facilitando muito algumas atividades críticas e que demandam muito esforço dos profissionais de RH atualmente. Conheça algumas delas:

Na divulgação das oportunidades

• Com base nas características profissionais que você busca, informadas em seu anúncio de vaga, seria possível identificar rapidamente os possíveis candidatos que teriam potencial para sua empresa e posição, alertando-os automaticamente. Algo que contribui diretamente com a quantidade de candidatos qualificados dentro do seu processo.
• Com base em um histórico de vagas divulgadas, passa a ser possível identificar os padrões daquelas que costumam apresentar problemas de candidaturas, alertando as empresas automaticamente quando estiverem seguindo caminhos semelhantes. Já imaginou poder entender se a sua vaga será um sucesso ou não antes mesmo de divulgá-la? Incrível, não é mesmo? Essa é a transformação digital no RH que já falamos por aqui.

Na triagem de currículos

• Sem precisar que você defina todos os critérios de triagem e ranking, passa a ser possível ordenar os currículos automaticamente com base em outros profissionais que já ocupam a mesma posição que você está divulgando. O que forma um bom Analista de Marketing? Vamos descobrir nos padrões dos dados.
• Todos os dados (currículo, avaliações, perfil comportamental etc.) dos profissionais de melhor desempenho na sua empresa provavelmente apresentam padrões e podem servir como base para a seleção de pessoas semelhantes.

Claro que esses são apenas alguns dos exemplos e que muito mais pode ser feito. São diversos caminhos que as empresas de tecnologia para recrutamento e seleção estão tomando e que prometem transformar esse mercado.

Quais são as tecnologias usadas no recrutamento preditivo?

As tecnologias usadas no recrutamento preditivo são inteligência artificial, machine learning, big data e People Analytics, principalmente. Todas trabalham em conjunto no processamento de informações, análise de dados e otimização da seleção de talentos.

Entenda melhor o que cada tecnologia faz nesse cenário:

• Inteligência artificial no RH: facilita a análise de um grande número de dados para facilitar a tomada de decisão;
• Machine learning: identifica padrões que ajuda a fazer projeções no recrutamento preditivo;
• Big data aplicado ao RH: coleta e analisa um grande volume de dados para identificar os candidatos com mais probabilidade de sucesso;
• People Analytics: usa dados históricos para descobrir padrões, avaliações de desempenho, nível de satisfação no trabalho e mais.

Todas essas ferramentas colocam em prática o analytics no RH para colocar em prática a verificação da performance preditiva de candidatos. Assim, consegue-se contratar a pessoa com o perfil certo para o cargo.

Como aplicar o recrutamento preditivo na sua empresa?

Para aplicar o recrutamento preditivo na sua empresa, você precisa de uma das ferramentas de RH que permitem analisar dados comportamentais e usam tecnologias avançadas. É o caso da Vagas For Business, o software ATS pioneiro do mercado que implementa processos seletivos inteligentes com a ajuda da IA + H.

Com a inteligência artificial e a inteligência humana proporcionada pela solução, você  adota uma tomada de decisão preditiva ao mesmo tempo que mantém o controle do processo de recrutamento. Ou seja, você define o melhor caminho a seguir, mas tem todas as indicações válidas do sistema.

Assim, você aplica a análise de dados no recrutamento preditivo e tem os melhores resultados na seleção de talentos. De toda forma, o importante agora é garantir que você e sua equipe trabalhem com mais eficiência e eficácia para encontrar os melhores profissionais.

Se quer aprimorar ainda mais seu recrutamento e seleção, acesse o Vagas for Business!