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Inteligência Artificial na gestão de pessoas: como utilizar?

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    Vagas For Business

  • 6 de mar 2024 às 11:29
  • 6 min de leitura
Mulher no escritório sorrindo para a foto enquanto segura o computador

Muito mais do que uma tendência tecnológica, a inteligência artificial na gestão de pessoas representa uma mudança de paradigma. Ela permite que o setor deixe de atuar apenas de forma operacional e passe a ter um papel ainda mais analítico, preditivo e centrado em resultados.

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Em meio a tantas inovações, a inteligência artificial na gestão de pessoas tem ganhado protagonismo, oferecendo soluções mais ágeis, precisas e estratégicas. Mas, na prática, como essa tecnologia pode ser aplicada? E como usá-la de forma ética e eficiente para potencializar os resultados do time de RH?

Para os recrutadores, isso significa mais eficiência na triagem de currículos, na identificação de talentos e na construção de processos seletivos mais justos e rápidos. Mas também exige preparo, responsabilidade e uma visão estratégica sobre o futuro da gestão de pessoas.

Neste artigo, você vai entender o que representa usar IA no RH. O conteúdo serve como um guia para quem deseja compreender e aplicar essa tecnologia de forma inteligente e responsável, promovendo uma gestão mais humana e baseada em dados. Continue a leitura e saiba mais!

O que significa usar inteligência artificial na gestão de pessoas?

A inteligência artificial desempenha um papel crescente na gestão de talentos, oferecendo diversas vantagens e funcionalidades. As ferramentas de IA têm capacidade para ajudar os líderes de RH em uma ampla variedade de áreas.

Significa, na prática, aplicar algoritmos e tecnologias de aprendizado de máquina para analisar dados, automatizar tarefas e apoiar a tomada de decisões. Isso pode incluir desde a triagem automática de currículos até a análise preditiva de performance e retenção de talentos.

É importante ressaltar que a IA não substitui o olhar humano. Pelo contrário, ela potencializa a atuação dos profissionais de RH ao permitir decisões mais estratégicas, baseadas em dados confiáveis e atualizados.

Principais aplicações da IA na GP

Mas como isso funciona na prática? Separamos abaixo 5 maneiras de como a tecnologia está otimizando os processos de gestão de pessoas: 

1. Recrutamento e seleção

A tecnologia inovadora do Matching IA+H, oferecido pelo Vagas For Business, se destaca ao permitir que os recrutadores personalizem a IA de acordo com critérios específicos. 

Essa ferramenta não se limita a analisar currículos, mas também utiliza os dados resultantes para ranquear os candidatos ideais. 

É importante ressaltar que os recrutadores podem adaptar os resultados da IA com o fator H, conforme a quantidade e os tipos de critérios desejados. Ou seja, o H representa a interação humana na ferramenta, o que mantém o protagonismo nas mãos dos  recrutadores. 

Isso não apenas revitaliza, mas também otimiza os processos seletivos, aumentando as chances de encontrar o talento certo para as empresas. 

2. Chatbots de RH e assistentes virtuais

Imagine um chatbot de IA como assistente de RH, disponível 24 horas por dia, 7 dias por semana, onde os funcionários e candidatos podem fazer perguntas sobre políticas de licenças, vantagens e outros assuntos relacionados. 

Essa solução é uma realidade, e possibilita que a equipe de RH e de Recrutamento e Seleção se concentre em tarefas estratégicas, enquanto os funcionários e candidatos recebem respostas instantâneas às suas dúvidas. Isso proporciona uma experiência mais eficiente e satisfatória para todos os envolvidos. 

No Vagas For Business disponibilizamos um chat para recrutadores dentro do software, além da possibilidade de iniciar uma conversa pelo WhatsApp. 

3. Avaliações de desempenho

A inteligência artificial oferece também uma série de benefícios significativos no processo de revisão de desempenho dos colaboradores. Como?

Digamos que você é a responsável por comandar uma equipe de seis pessoas e está passando por um processo de avaliação de desempenho para possivelmente promover alguns deles. Para tanto, você precisará considerar os seguintes fatores: tarefas concluídas, envolvimento no projeto e feedback dos pares.

Se um sistema baseado na IA for usado na avaliação de desempenho desses colaboradores, você receberá um relatório destacando os pontos fortes e fracos, as áreas de melhoria e o progresso ao longo do tempo das pessoas sob a sua liderança. Isso facilita na hora de saber quem deve receber a promoção.

4. Processos de integração/desligamento de funcionários

Em geral, os novos contratados muitas vezes se sentem sobrecarregados com papelada e procedimentos acumulados nos primeiros dias de trabalho. Agora, essa situação pode ser suavizada com o uso da IA. Como? 

A plataforma pode orientar os novos colaboradores no preenchimento dos formulários necessários, apresentar as políticas da empresa e até organizar as primeiras sessões de treinamento e onboarding. Com isso, as pessoas se sentem menos estressadas e mais acolhidas nesse primeiro passo na nova jornada profissional. 

Da mesma forma, quando um funcionário sai da empresa, a IA pode gerenciar partes mais burocráticas deste tópico, como a pesquisas de desligamento e devolução de bens da empresa, garantindo uma transição tranquila para ambas as partes. 

5. Desenvolvimento e treinamento de talentos

A tecnologia também pode personalizar o aprendizado e o desenvolvimento dos funcionários. De que forma?

Imagine uma plataforma de inteligência artificial que analisa as habilidades e ambições de carreira de cada colaborador. Com base na função e objetivos da pessoa, a máquina recomenda cursos de treinamento, webinars e workshops específicos. Rápido, prático e assertivo, não? 

Benefícios da inteligência artificial na gestão de pessoas

Quando aplicada com responsabilidade e foco em resultados, a IA se torna uma aliada poderosa na atração, desenvolvimento e retenção de talentos. A seguir, veja os principais benefícios para recrutadores e equipes de gestão:

Contratações mais acertadas

A IA cruza dados de forma rápida e inteligente, ajudando a identificar candidatos com maior potencial de sucesso na função. 

Isso vai além das palavras-chave no currículo: a tecnologia considera padrões comportamentais, histórico profissional, soft skills e até aderência à cultura da empresa, aumentando a taxa de sucesso nas contratações.

Atendimento mais assertivo aos critérios de R&S

A personalização de filtros e algoritmos permite que os recrutadores avaliem grandes volumes de candidatos com mais rapidez e precisão. Com a IA, é possível atender com rigor aos requisitos técnicos, comportamentais e estratégicos definidos para cada vaga, otimizando tempo e qualidade no processo seletivo.

Identificação e desenvolvimento de talentos internos

A tecnologia também atua na análise de dados dos colaboradores já contratados, revelando potenciais talentos que podem ser promovidos ou redirecionados. Isso fortalece os programas de sucessão e acelera o desenvolvimento interno, aproveitando melhor o capital humano da organização.

Aprimoramento da avaliação de desempenho

Com dados coletados de múltiplas fontes, como produtividade, feedbacks, metas e comportamento, a IA permite avaliações mais completas, imparciais e em tempo real. 

Isso apoia uma gestão de desempenho mais transparente e focada em resultados, com feedbacks mais personalizados e planos de desenvolvimento mais eficazes.

Redução de vieses nas decisões

Embora os algoritmos também possam conter vieses, quando bem treinados e auditados, ajudam a mitigar decisões baseadas em estereótipos ou subjetividade. A IA orienta o olhar do recrutador para critérios objetivos, favorecendo um processo mais justo e inclusivo.

Personalização da experiência do colaborador

É possível criar jornadas mais personalizadas, desde o recrutamento até o desenvolvimento de carreira. Isso inclui comunicações customizadas, sugestões de treinamentos, planos de carreira e ações de engajamento com maior aderência ao perfil de cada pessoa.

Economia de tempo e foco estratégico do RH

Automatizando tarefas repetitivas e operacionais, como triagem de currículos, agendamento de entrevistas ou envio de comunicações, a IA libera o time de RH para atuar em frentes mais estratégicas, como employer branding, cultura organizacional e desenvolvimento de liderança.

Decisões baseadas em dados concretos

A inteligência artificial ajuda a transformar dados brutos em insights relevantes, promovendo uma cultura de decisões baseadas em evidências. Isso fortalece o papel do RH como área estratégica e prepara a organização para lidar melhor com mudanças e desafios futuros.

Desafios e cuidados

Apesar de todos os avanços e benefícios proporcionados, a adoção dessa tecnologia exige atenção a uma série de desafios e cuidados fundamentais. O uso ético e estratégico passa por decisões conscientes, critérios bem definidos e uma postura crítica em relação às limitações dos algoritmos. 

Veja os principais pontos de atenção para garantir que a IA traga valor real ao RH:

Vieses algorítmicos e discriminação automatizada

Embora a IA prometa reduzir vieses, ela pode reproduzir — e até amplificar — preconceitos já presentes nos dados históricos. 

Se os sistemas forem treinados com informações enviesadas, como decisões anteriores com favoritismo por gênero, raça ou idade, o resultado será a repetição desse padrão. Por isso, é essencial revisar constantemente os dados de entrada e os critérios usados nos algoritmos.

Transparência e explicabilidade das decisões

Um dos grandes desafios da IA está na “caixa-preta” dos algoritmos. Quando um sistema rejeita um currículo ou sugere um plano de desenvolvimento, o RH precisa saber explicar por quê. 

A falta de clareza pode gerar desconfiança entre candidatos, colaboradores e gestores. Por isso, é importante priorizar ferramentas com alto grau de explicabilidade e manter a equipe preparada para interpretar e justificar as recomendações.

Privacidade e segurança de dados

A gestão de pessoas envolve dados sensíveis, como avaliações de desempenho, históricos de carreira, indicadores de saúde e comportamento. 

O uso de IA exige cuidado redobrado com a LGPD (Lei Geral de Proteção de Dados), garantindo que o tratamento dessas informações siga padrões éticos, legais e seguros. Consentimento, sigilo e controle de acesso são palavras-chave nesse processo.

Resistência à mudança e impacto cultural

Mudanças podem gerar insegurança entre profissionais, que temem substituição ou perda de protagonismo. Além disso, alguns colaboradores podem questionar decisões automatizadas ou mudanças nos fluxos tradicionais. 

Para vencer essa resistência, é necessário investir em comunicação clara, capacitação contínua e uma abordagem que reforce o papel humano na gestão de pessoas.

Dependência excessiva da tecnologia

Por mais avançada que seja a inteligência artificial, ela não substitui o julgamento humano, especialmente em contextos complexos ou sensíveis, como conflitos, promoções ou desligamentos. O cuidado aqui é não terceirizar totalmente as decisões ao algoritmo, mas usá-lo como apoio qualificado para análises mais ricas e completas.

Boas práticas para implementar IA na gestão de pessoas

Para adotar a inteligência artificial de forma eficiente e ética, siga algumas boas práticas:

  1. Defina objetivos claros: entenda quais processos podem ser otimizados e quais métricas devem ser acompanhadas.
  2. Escolha parceiros confiáveis: opte por ferramentas com tecnologia consolidada e boas práticas de governança de dados, como as soluções do Vagas For Business.
  3. Garanta a qualidade dos dados: quanto mais completos e bem organizados os dados, melhores os resultados.
  4. Mantenha o fator humano no centro: a tecnologia deve ser uma aliada do olhar humano, nunca um substituto.
  5. Realize testes e ajustes contínuos: implemente de forma gradual, analise resultados e ajuste sempre que necessário.
  6. Promova a capacitação do time de RH: prepare os profissionais para atuarem como analistas estratégicos, integrando a tecnologia à empatia.

Como vimos, a inteligência artificial na gestão de pessoas é uma aliada poderosa para tornar o RH mais estratégico, eficiente e focado nas pessoas. Ao combinar tecnologia com inteligência emocional, é possível construir ambientes de trabalho mais justos, produtivos e humanos.

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