RH Data Driven: como construir um RH orientado a dados

O RH Data Driven, ou RH orientado a dados, é uma estratégia que utiliza informações e análises para embasar as decisões e práticas de gestão de pessoas. 

Ao substituir a intuição por dados concretos, as organizações tomam decisões mais embasadas e estratégicas, além de obter insights valiosos sobre seus colaboradores e processos internos. 

Acompanhe aqui neste artigo qual é o conceito de RH Data Driven, sua importância no contexto organizacional, benefícios e tecnologias que podem te ajudar a reunir dados relevantes sobre pessoas da sua empresa. Confira!

Veja também: Ciência de dados e gestão de pessoas: entenda a relação

O que é e qual a sua importância?

O RH Data Driven é uma abordagem que utiliza informações e análises de dados para embasar as decisões e estratégias relacionadas à gestão de pessoas para substituir decisões baseadas em intuição.

De RH para RH Domine os indicadores de R&S

Tradicionalmente, o RH coleta muitos dados, mas muitas vezes sem uma compreensão clara de como eles podem ser utilizados. O foco tem sido mais na organização e armazenamento dos dados do que em como eles podem ser transformados em insights significativos para a base da tomada de decisão. 

Porém, com o avanço da tecnologia, o papel do RH está mudando para ser mais estratégico e as demandas sobre a tomada de decisão também aumentam, a começar pelos dados, como reforça Krista Jensen-Eriksen, no estudo “The role of HR analytics in creating data-driven HRM”.

Assim, sua importância está no fato de que as organizações podem tomar decisões mais precisas, obtendo insights valiosos sobre o desempenho dos colaboradores, a eficácia das práticas de gestão de pessoas e o impacto das políticas de RH. Esses dados podem ser utilizados para orientar diversas áreas do RH.

Quais seus benefícios?

O RH Data Driven traz uma série de benefícios para as organizações e, claro, para a própria área de RH. Aqui estão:

Tomada de decisões embasadas

Os dados fornecem informações objetivas que ajudam a compreender melhor o cenário, identificar problemas e oportunidades, e avaliar o impacto de diferentes ações. 

Otimização de processos

A análise de dados permite identificar ineficiências nos processos de RH e tomar medidas para otimizá-los. 

Identificação de talentos e retenção

Através da análise de dados, é possível identificar as características e habilidades mais relevantes para o desempenho de uma função específica, permitindo selecionar candidatos com maior probabilidade de sucesso. Pensando na satisfação dos funcionários, os dados ajudam a entender os fatores que influenciam na retenção de talentos.

Personalização da experiência do colaborador

Os dados permitem entender melhor as preferências e necessidades individuais dos funcionários, possibilitando personalizar a experiência do colaborador, oferecendo benefícios, treinamentos e oportunidades de desenvolvimento que atendam às suas expectativas.

Antecipação de problemas e tendências

Permite que o RH atue proativamente para lidar com questões como rotatividade, absenteísmo, baixa produtividade ou questões de clima. Ao antecipar esses problemas, o RH pode implementar medidas corretivas ou preventivas mais eficazes.

Esses são apenas alguns dos benefícios que a abordagem do RH Data Driven pode trazer. A partir deles, é possível entender que o próprio RH vai se fortalecendo como uma área estratégica, que incentiva a inovação, melhora a produtividade e aumenta o engajamento na organização.

Data Driven X Analytics Driven X People Analytics: qual a diferença entre eles

Provavelmente, você já deve ter ouvido falar ou lido em algum artigo cada um desses conceitos. Chega até a deixá-lo confuso, não? Para deixar as coisas mais bem entendidas, vamos mostrar o que cada um significa: 

Data Driven (orientado a dados)

O termo refere-se a uma abordagem geral em que as decisões são baseadas em dados quantitativos e qualitativos. Nesse contexto, os dados são coletados e analisados para embasar as decisões e estratégias de RH. O foco está em utilizar dados como uma base sólida para fundamentar as decisões, aumentando a objetividade e a eficácia do processo de tomada de decisão.

Analytics Driven (orientado a análise)

Enfatiza o uso de técnicas analíticas para extrair insights e informações valiosas dos dados. Nessa abordagem, além de utilizar os dados para tomar decisões, há um foco maior na aplicação de modelos estatísticos e algoritmos de análise de dados. Isso permite descobrir padrões, tendências e relações causais ocultas nos dados, ajudando a prever eventos futuros e direcionar as estratégias de RH de forma mais precisa.

People Analytics (análise de pessoas)

O termo People Analytics se concentra especificamente na análise de dados relacionados aos colaboradores e às práticas de gestão de pessoas. É uma abordagem mais específica dentro do contexto do RH Data Driven. 

A análise de pessoas envolve a coleta e análise de dados sobre diversos aspectos dos funcionários, como desempenho, engajamento, satisfação no trabalho, rotatividade e habilidades. Esses dados são utilizados para compreender melhor o comportamento humano nas organizações, tomar decisões informadas sobre gestão de talentos e desenvolver estratégias eficazes de engajamento e retenção de funcionários. 

De acordo com a pesquisa Insight222 People Analytics Trends 2021, seis em cada dez empresas aumentaram sua equipe de análise de pessoas nos meses de junho de 2020 a junho de 2021. Ou seja, é uma abordagem em crescimento.

Veja também: Descubra habilidades para recursos humanos que impulsionam o crescimento do setor

Como construir uma equipe de RH que seja data driven

Construir uma equipe de RH orientada a dados requer a criação de uma cultura organizacional que valorize, obviamente, a utilização de dados, promova a colaboração e o compartilhamento de informações entre os membros da equipe. Aqui estão algumas etapas importantes:

Cheque qual será a estratégia

Defina o que significa ser data driven no contexto do RH da organização. Estabeleça metas e objetivos claros para orientar a equipe em direção a essa visão. Desenvolva uma estratégia de RH Data Driven que alinhe os esforços com os objetivos organizacionais mais amplos.

Capacite a equipe

Capacite sua equipe de RH com as habilidades necessárias para coletar, analisar e interpretar dados. Promova a conscientização sobre a importância dos dados na tomada de decisões e destaque exemplos de sucesso em que os dados foram utilizados para melhorar as práticas de RH.

Incentive a colaboração

Crie um ambiente de trabalho que valorize a colaboração e o compartilhamento de informações entre os membros da equipe. Incentive a troca de conhecimento e experiências relacionadas à utilização de dados.

Veja como será a coleta de dados

Defina processos claros para coletar, armazenar e gerenciar os dados relacionados ao RH. Identifique as fontes de dados relevantes, como sistemas de gestão de recursos humanos, pesquisas de clima organizacional e feedback dos funcionários. Certifique-se de que os dados sejam coletados de maneira consistente e confiável. 

Crie um ambiente para testes 

Encoraje a equipe de RH a realizar experimentos controlados e testar hipóteses com base nos dados. Promova uma mentalidade de aprendizado contínuo, em que erros sejam vistos como oportunidades de aprendizado e melhoria. 

Invista em tecnologia

Adote ferramentas tecnológicas adequadas para ser um RH Data Driven: existem diversas soluções no mercado que podem auxiliar na coleta, análise e visualização de dados no RH, como softwares de gestão de pessoas, sistemas de controle de ponto, plataformas de recrutamento e seleção, etc. 

Em quais áreas o RH Data Driven já é utilizado? 

O RH Data Driven já é utilizado em diversas áreas de recursos humanos: 

Recrutamento e seleção

Identifica os canais de recrutamento mais eficazes, avalia as características dos candidatos que têm maior probabilidade de sucesso na empresa e prevê o tempo médio necessário para preencher uma vaga. Isso otimiza o processo seletivo, economiza tempo e recursos, e aumenta a qualidade das contratações.

Treinamento e desenvolvimento

Ele ajuda a identificar as necessidades de capacitação dos funcionários, a avaliar a eficácia dos programas de treinamento e a determinar o retorno sobre o investimento (ROI) em treinamento, por exemplo. 

Avaliação de desempenho

Avalia o desempenho dos colaboradores de forma mais objetiva e justa. Identifica os pontos fortes e áreas de melhoria dos funcionários, além de fornecer informações para a tomada de decisões relacionadas a promoções, bonificações e planos de carreira.

Gestão de talentos e sucessão

Ao avaliar o desempenho, as competências e o potencial dos colaboradores, é possível identificar talentos promissores, desenvolver planos de sucessão e garantir a continuidade dos negócios em caso de mudanças na liderança.

Engajamento e retenção de funcionários

Por meio de pesquisas de clima organizacional, feedbacks e análise de indicadores de rotatividade, é possível implementar ações corretivas e estratégias de engajamento para aumentar a satisfação e reter os melhores talentos.

Veja também: Retenção de talentos: como melhorar na sua empresa?

Como coletar e interpretar os dados?

Depois de ver quais são os benefícios e aplicações de um RH Data Driven, você pode estar se perguntando: como coletar dados relevantes? Como interpretar esses dados? Aqui estão algumas dicas que podem ajudá-lo nesse processo:

Para coletar dados

Para obter uma visão abrangente dos colaboradores e processos internos, utilize um sistema de gestão de recursos humanos (HRIS) para coletar e armazenar dados dos funcionários, como informações pessoais, histórico de emprego e desempenho.

Realize pesquisas e questionários para coletar informações sobre engajamento, satisfação no trabalho e clima organizacional. Além disso, estabeleça um sistema de feedback contínuo e avaliações para coletar dados sobre o desempenho dos colaboradores, incluindo feedbacks dos gestores e autoavaliações.

Você ainda pode integrar dados de diferentes fontes, como sistemas de folha de pagamento e sistemas de gestão de aprendizagem (LMS), para obter uma visão completa e detalhada dos colaboradores.

Para interpretar dados

Antes, defina claramente as perguntas que deseja responder. Isso ajudará a direcionar sua análise e focar nos aspectos mais relevantes.

Dependendo dos dados e das perguntas que você está buscando responder, utilize as técnicas estatísticas adequadas. Compare os dados ao longo do tempo ou entre diferentes grupos para identificar tendências e padrões.

Explore a relação entre diferentes variáveis e métricas. Por exemplo, verifique se existe uma correlação entre o engajamento dos funcionários e a produtividade. Isso pode ajudar a identificar fatores que impactam determinados resultados.

Utilize gráficos, tabelas e dashboards para visualizar os dados de forma clara e intuitiva. Isso facilita a compreensão e a comunicação dos insights obtidos.

Compare também os dados de sua organização com benchmarks do setor ou de outras empresas similares. Isso ajuda a identificar áreas de melhoria e oportunidades de aprimoramento.

Tecnologias úteis para o RH Data-Driven 

Existem várias tecnologias, softwares e ferramentas disponíveis para auxiliar na coleta, análise e visualização de dados no RH. Por exemplo:

Sistemas de Gestão de Recursos Humanos (HRIS)

Os HRIS são plataformas de software que ajudam na coleta e armazenamento de dados relacionados aos funcionários, como informações pessoais, histórico de emprego, benefícios e folha de pagamento. 

Ferramentas de Business Intelligence (BI)

Ferramentas de BI, como o Tableau, Power BI e QlikView, permitem visualizar e analisar dados de RH de forma interativa e intuitiva e oferecem recursos avançados de análise, dashboards personalizados e a capacidade de criar relatórios e gráficos informativos.

Ferramentas de análise de dados

Softwares como o IBM SPSS, SAS e R oferecem recursos avançados de análise estatística e modelagem de dados. Permitem a realização de análises mais complexas, como regressão, análise preditiva e segmentação de dados.

Ferramentas de pesquisa e feedback

Plataformas como o SurveyMonkey, Qualtrics e Google Forms facilitam a criação e distribuição de pesquisas e questionários para coletar dados sobre o engajamento dos funcionários, satisfação no trabalho, clima organizacional e outras métricas relevantes.

Ferramentas de análise de sentimento

Ferramentas como o IBM Watson e o RapidMiner permitem a análise do sentimento dos funcionários com base em dados não estruturados, como pesquisas abertas, avaliações e feedback. Elas ajudam a identificar padrões e tendências emocionais dos colaboradores.

Plataformas de análise de desempenho

Plataformas como o 15Five, Lattice e Workday permitem a coleta de dados de desempenho dos funcionários, feedback contínuo e análise do progresso em relação às metas estabelecidas.

Ferramentas de visualização de dados

Além das ferramentas de BI mencionadas anteriormente, outras opções populares incluem o Google Data Studio e o Microsoft Excel. Essas ferramentas permitem criar visualizações gráficas personalizadas e painéis de controle para facilitar a compreensão e a comunicação dos insights obtidos a partir dos dados de RH.

O RH Data Driven representa uma mudança fundamental na forma como as organizações gerenciam e desenvolvem seus colaboradores. A capacidade de tomar decisões embasadas em dados e insights reais é um diferencial estratégico que impulsiona o sucesso das empresas. 

No entanto, construir uma equipe de RH Data Driven não é apenas uma questão de tecnologia. É necessário estabelecer uma cultura organizacional que valorize a utilização de dados, promovendo a colaboração, o compartilhamento de informações e a aprendizagem contínua. 

Em um mundo cada vez mais voltado para os dados, o RH Data Driven se torna não apenas uma abordagem recomendada, mas uma necessidade para as organizações que desejam se destacar em um mercado competitivo. Se você é uma pessoa aficionada por decisões baseadas em dados, convidamos você a conhecer o conceito de Growth Hacking no RH. Você não vai se arrepender da leitura!